Généralité de l'espace : R1, R2, R3,...Rn.
Type de données.
Notion de distance et de ressemblance ou dissimilarité et similarité.
Indice de similarité, mesure l'association entre objets
Coefficient de dépendance : covariance, coéfficient de corrélation.
Coefficient de similarité:
Données binaires :
| |
descripteur 1 |
descripteur 2 |
|
descripteur q |
| objet 1 |
0 |
1 |
. |
0 |
| objet 2 |
1 |
1 |
. |
1 |
| |
. |
. |
. |
|
| objet p |
0 |
0 |
. |
1 |
| |
objet x1 |
|
1
|
0
|
| objet x2 |
1 |
a
|
b
|
| 0 |
c
|
d
|
| |
a+c
|
b+d
|
n=a+b+c+d
|
Coefficient de simple concordance (Sokal et Michener, 1958):
Pb du zéro : exclusion les doubles zéros :
Coefficient de communauté (Jaccard, 1908) :
Données continues
Matrice des données : m objets (ou individus), p descripteurs (ou variables) :
Centrage et réduction des données :
Distances métriques :
Distances euclidienne entre objets:
ou pj est une pondération qui est en général égale à 1.
Tableau de comptage:
m modalités en ligne,
p modalités en colonnes,
Données du type espéces/stations, la distance euclidienne trés sensible aux espéces abondantes
Distance du Chi2 :
Passage aux fréquences :
Calcul des marges (sommes des lignes et des colonnes):
Expression de la distance du CHI-2
