Université Pierre et Marie Curie

Analyse de données - Ordinations et groupements

Chapitre 1. Introduction
Chapitre 2. L'Analyse en Composantes Principales (ACP)
Chapitre 3. L'Analyse des Correspondances (AFC)
Chapitre 4. L'Analyse des Correspondances Multiples(AFCM)
Chapitre 5. Méthodes de classifications
5.1. Présentation
5.2. Calcul de la matrice de distance (ou de ressemblance)
5.3. Choix du critére d'agrégation.
5.3.1. Saut minimal ou plus petite distance
5.3.2. Distance moyenne
5.4. Représentation graphique : le dendrogramme.
Chapitre 6. Autres types de groupements.
Chapitre 7. Références
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5.3.1. Saut minimal ou plus petite distance

 

Exemple de construction de la matrice ultramétrique à partit d’une matrice de distance, en utilisant le critére du minimum. 

Matrice de distance

A

B

C

D

E

A

0

B

7.40

0

C

7.56

8.62

0

D

5.01

6.03

12.47

0

E

12.43

6.55

4.66

9.28

0

 Pas 1 : recherche de la distance minimale et regroupement par la distance minima
Groupement de C+E

La distance d’un individu avec les individus du groupe est égale à la distance avec l’individu le plus proche du groupe (critére du minima).

A

B

C

D

E

A

0

B

7.40

0

C

7.56

6.55

0

D

5.01

6.03

9.28

0

E

7.56

6.55

4.66

9.28

0

Pas 2 : recherche de la distance minimale suivante et regroupement par la distance minima
Groupement de A+D

A

B

C

D

E

A

0.00

B

6.03

0.00

C

7.56

6.55

0.00

D

5.01

6.03

7.56

0.00

E

7.56

6.55

4.66

7.56

0.00

 Pas 3 : recherche de la distance minimale suivante et regroupement par la distance minima
Groupement de  B+AD

A

B

C

D

E

A

0.00

B

6.03

0.00

C

6.55

6.55

0.00

D

5.01

6.03

6.55

0.00

E

6.55

6.55

4.66

6.55

0.00

Pas 4 :  recherche de la distance minimale suivante et regroupement par la distance minima.


Groupement ADB+CE.

Dendrogramme correspondant :       dendo1.jpg (14107 octets)

 

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